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Les développeurs de Dalenys misent sur le Machine Learning pour lutter contre la fraude

Dalenys, la 1ère Fintech française*,  lance un programme novateur utilisant le Machine Learning pour accompagner toujours plus efficacement les marchands dans la prévention de la fraude à la carte bancaire. Le programme vise à diminuer le taux de déclenchement du 3D Secure ; le tout en limitant le nombre d’impayés et en maximisant la conversion.

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5 idées reçues sur la lutte contre la fraude et le 3D Secure

Bonne nouvelle, la lutte contre la fraude semble porter ses fruits ! Depuis 2 ans, le nombre de fraudes diminue (source Observatoire de la Sécurité des cartes de Paiement). Parmi les outils phares de ce combat, le 3D Secure (3DS) est sur le devant de la scène. Le fameux protocole de sécurité développé par les réseaux Visa, Mastercard puis Amex (on parle alors de SafeKey), renforce l’authentification en ligne des clients par carte bancaire.

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Google Chrome part en campagne contre les sites non sécurisés

Du HTTP au HTTPS, il n’y a qu’un pas, que Google Chrome veut faire franchir à tous les sites web.

Pour mémoire, le protocole HTTP permet de recevoir et d’envoyer des informations vers les serveurs web sans aucun cryptage de données. Le risque de piratage est donc élevé. Pour l’heure, les sites avec une connexion en HTTP se voient marqués d’une icône informative par le navigateur.

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